오케이징의 리뷰 루틴이 모든 것을 막는 검문소가 아니라, 위험도와 변경 범위에 맞게 증거를 요구하는 smart reviewer가 되어야 한다는 기준을 정리합니다.
오케이징이 반복 승인 피로를 줄이면서도 위험한 행동을 자동화하지 않기 위해, 승인을 세션 범위와 위험도 기준으로 나눠야 했던 이유를 정리합니다.
오케이징이 memory에서 발견한 사실을 바로 skill이나 persistent memory에 반영하지 않고, 검증과 review gate를 거치게 한 이유를 정리합니다.
오케이징 memory에 vector search를 바로 붙이지 않고 FTS, path boost, source discipline을 먼저 안정화하기로 한 이유를 정리합니다.
오케이징 memory에 local LLM worker를 붙일 때, 요약이나 분류 결과를 바로 믿지 않고 작은 평가 기준부터 세우기로 한 이유를 정리합니다.
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